03.03.2024, 14:41
Die französische Luftwaffe setzt zum Schutz ihrer Stützpunkte auf die künstliche Intelligenz "ARGOS".
OPEX 360 (französisch)
von Laurent Lagneau - 3. März 2024
[Bild: https://www.opex360.com/wp-content/uploa...240303.jpg]
Im November 2021 unterzeichneten Die französische Luftwaffe [AAE] und die École des Mines de Nancy eine Absichtserklärung, um eine Partnerschaft im Bereich der "autonomen Überwachung, gesteuert durch künstliche Intelligenz [KI], in der physischen und Cyber-Welt" zu entwickeln. Ziel war es, die Bedeutung der Robotik für die Überwachung und den Schutz eines Luftwaffenstützpunkts zu bewerten.
So sollte der vierbeinige Roboter SCAR [Système Complexe d'Assistance Robotisée] getestet werden, der von dem amerikanischen Unternehmen Boston Dynamics geliefert wurde. In gewisser Weise ging es darum, "das Feld zu roden" und den Ingenieurstudenten der École des Mines die Möglichkeit zu geben, Algorithmen der künstlichen Intelligenz in Abhängigkeit von den Anwendungsfällen zu entwickeln, die für die Überwachung eines Militärgeländes typisch sind. Eine Demonstration wurde auf dem Luftwaffenstützpunkt Nancy-Ochey [BA 133] durchgeführt, wo das Projekt seinen Ursprung hatte.
Seitdem hat sich diese Zusammenarbeit zwischen der AAE und dem TechLab Mines Nancy in dem System ARGOS [Aquisition, Reconnaissance et Gardiennage par Observation robotiSée] konkretisiert. Anders als man auf den ersten Blick vermuten könnte, handelt es sich dabei nicht um einen "Patrouillen"-Roboter, sondern um einen Algorithmus mit künstlicher Intelligenz, der in jede Roboterplattform integriert werden kann.
"Die Innovation ist nicht der Roboter an sich, sondern das, was wir in ihm finden: die künstliche Intelligenz", betont Major Remy", der Innovationsbeauftragte der BA 133, in der neuesten Ausgabe von Air Actualités. Dazu", so Hauptmann "Bastien" von der Agence de l'innovation de défense [AID], "haben die Forscher von Les Mines zunächst Sensoren und Effektoren entwickelt, um sie dann auf die Vektoren [Roboter] anzuwenden".
Das ARGOS-System befindet sich nun in den Händen der AID, die den Kauf von zwei weiteren vierbeinigen Robotern finanziert hat [einer davon wird dem TechLab Mines Nancy zur Verfügung gestellt], im Rahmen einer Phase, die als "Innovationsbeschleunigung" bezeichnet wird.
Bisher haben ARGOS-Tests bereits die Fähigkeit bestätigt, Waffen und Personen aufzuspüren [Skelettierung genannt]. Ein weiterer Arbeitsschwerpunkt ist die Erkennung von Anomalien auf einem Maschendrahtzaun und deren Klassifizierung in drei Kategorien: Tierschäden, normale Abnutzung oder menschliches Eingreifen.
"Die wichtigste Innovation in diesem Projekt ist die Nutzung künstlicher Intelligenz zur Erkennung von Anomalien in einem bestimmten Bereich: Das kann von der Erkennung von Personen und ihrer Körperhaltung bis hin zur Erkennung von Löchern in Zäunen reichen", fasst Jean-Baptiste Wiart, Ingenieur im TechLab von Mines Nancy, zusammen. Und er fügt hinzu: "Die künstliche Intelligenz im Roboter wird seine Umgebung anhand von Bildern oder Videos analysieren. Die KI wird sich dann auf die wichtigsten Punkte konzentrieren und die gesammelten Daten effizient und präzise analysieren, um das Team vor einer bestimmten Situation zu warnen.
Dank ARGOS kann ein Roboter mit einer optronischen Kugel einen Eindringling erkennen und die Informationen an das Escadron weiterleiten, das die Basis schützt. Weitere Anwendungen wie ein akustisches Feuerlokalisierungssystem, ein Roboterarm, ein chemischer Detektor oder ein Funkgerät sind in Planung.
Das Ziel ist nicht, die Luftwaffenschützen zu ersetzen ... sondern einen "Mehrwert bei der Perimeterüberwachung" zu bieten, betont Air Actualités. Sie sollen "herausforderndere Aufgaben" erhalten und "ihre fliegerische Kompetenz pflegen, die ihre Besonderheit ist".
OPEX 360 (französisch)
von Laurent Lagneau - 3. März 2024
[Bild: https://www.opex360.com/wp-content/uploa...240303.jpg]
Im November 2021 unterzeichneten Die französische Luftwaffe [AAE] und die École des Mines de Nancy eine Absichtserklärung, um eine Partnerschaft im Bereich der "autonomen Überwachung, gesteuert durch künstliche Intelligenz [KI], in der physischen und Cyber-Welt" zu entwickeln. Ziel war es, die Bedeutung der Robotik für die Überwachung und den Schutz eines Luftwaffenstützpunkts zu bewerten.
So sollte der vierbeinige Roboter SCAR [Système Complexe d'Assistance Robotisée] getestet werden, der von dem amerikanischen Unternehmen Boston Dynamics geliefert wurde. In gewisser Weise ging es darum, "das Feld zu roden" und den Ingenieurstudenten der École des Mines die Möglichkeit zu geben, Algorithmen der künstlichen Intelligenz in Abhängigkeit von den Anwendungsfällen zu entwickeln, die für die Überwachung eines Militärgeländes typisch sind. Eine Demonstration wurde auf dem Luftwaffenstützpunkt Nancy-Ochey [BA 133] durchgeführt, wo das Projekt seinen Ursprung hatte.
Seitdem hat sich diese Zusammenarbeit zwischen der AAE und dem TechLab Mines Nancy in dem System ARGOS [Aquisition, Reconnaissance et Gardiennage par Observation robotiSée] konkretisiert. Anders als man auf den ersten Blick vermuten könnte, handelt es sich dabei nicht um einen "Patrouillen"-Roboter, sondern um einen Algorithmus mit künstlicher Intelligenz, der in jede Roboterplattform integriert werden kann.
"Die Innovation ist nicht der Roboter an sich, sondern das, was wir in ihm finden: die künstliche Intelligenz", betont Major Remy", der Innovationsbeauftragte der BA 133, in der neuesten Ausgabe von Air Actualités. Dazu", so Hauptmann "Bastien" von der Agence de l'innovation de défense [AID], "haben die Forscher von Les Mines zunächst Sensoren und Effektoren entwickelt, um sie dann auf die Vektoren [Roboter] anzuwenden".
Das ARGOS-System befindet sich nun in den Händen der AID, die den Kauf von zwei weiteren vierbeinigen Robotern finanziert hat [einer davon wird dem TechLab Mines Nancy zur Verfügung gestellt], im Rahmen einer Phase, die als "Innovationsbeschleunigung" bezeichnet wird.
Bisher haben ARGOS-Tests bereits die Fähigkeit bestätigt, Waffen und Personen aufzuspüren [Skelettierung genannt]. Ein weiterer Arbeitsschwerpunkt ist die Erkennung von Anomalien auf einem Maschendrahtzaun und deren Klassifizierung in drei Kategorien: Tierschäden, normale Abnutzung oder menschliches Eingreifen.
"Die wichtigste Innovation in diesem Projekt ist die Nutzung künstlicher Intelligenz zur Erkennung von Anomalien in einem bestimmten Bereich: Das kann von der Erkennung von Personen und ihrer Körperhaltung bis hin zur Erkennung von Löchern in Zäunen reichen", fasst Jean-Baptiste Wiart, Ingenieur im TechLab von Mines Nancy, zusammen. Und er fügt hinzu: "Die künstliche Intelligenz im Roboter wird seine Umgebung anhand von Bildern oder Videos analysieren. Die KI wird sich dann auf die wichtigsten Punkte konzentrieren und die gesammelten Daten effizient und präzise analysieren, um das Team vor einer bestimmten Situation zu warnen.
Dank ARGOS kann ein Roboter mit einer optronischen Kugel einen Eindringling erkennen und die Informationen an das Escadron weiterleiten, das die Basis schützt. Weitere Anwendungen wie ein akustisches Feuerlokalisierungssystem, ein Roboterarm, ein chemischer Detektor oder ein Funkgerät sind in Planung.
Das Ziel ist nicht, die Luftwaffenschützen zu ersetzen ... sondern einen "Mehrwert bei der Perimeterüberwachung" zu bieten, betont Air Actualités. Sie sollen "herausforderndere Aufgaben" erhalten und "ihre fliegerische Kompetenz pflegen, die ihre Besonderheit ist".