30.03.2024, 16:19
Dank künstlicher Intelligenz wird Thales die Leistung der TALIOS-Gondel der Rafale um das Zehnfache steigern.
OPEX 360 (französisch)
von Laurent Lagneau - 30. März 2024
[Bild: https://www.opex360.com/wp-content/uploa...01104b.jpg]
Am 28. März kündigte die Thales-Gruppe, der französische Spezialist für Verteidigungselektronik, die Gründung einer neuen Einheit namens "cortAIx" an, die alle ihre Kompetenzen im Bereich der künstlichen Intelligenz [KI] bündeln wird, um "Streitkräfte, Flugzeugherstellern und allen Betreibern kritischer Infrastrukturen hochsichere Lösungen zur Verfügung zu stellen, die ihnen eine effizientere Datenanalyse und Entscheidungsfindung ermöglichen und gleichzeitig den besonderen Anforderungen kritischer Umgebungen wie Cybersicherheit, Einbettbarkeit und Sparsamkeit Rechnung tragen".
"Thales ist seit einem Jahrzehnt ein wichtiger Akteur im Bereich vertrauenswürdiger, transparenter, erklärbarer und ethischer KI. Der Konzern ist in Europa führend bei der Anmeldung von Patenten im Bereich KI für kritische Systeme. Er integriert KI in mehr als hundert seiner Produkte und Dienstleistungen", so der Konzern.
Im Einzelnen wird die cortAIx-Struktur in drei Zentren organisiert sein. Das in Saclay angesiedelte cortAIx Lab wird das "leistungsstärkste integrierte Labor für kritische KI in Europa" sein. Seine Forschungsarbeiten werden von der cortAIx Factory, der "technologischen" Fabrik von Thales für künstliche Intelligenz, genutzt. Diese wird die Aufgabe haben, "die Qualifizierung und Industrialisierung von KI-Entwicklungswerkzeugen sowie die Anwendungsfälle für Systemdaten" zu beschleunigen.
"Thales stattet seine Systeme bereits mit KI aus und identifiziert weiterhin neue Anwendungsfälle, um die Leistung zu beschleunigen, wie z.B. Missionsplanung, Flugverkehrsmanagement, Steuerung von Drohnen und Robotern", erklärte der Konzern.
Der dritte Bereich, cortAIx Sensors genannt, wird sich auf die Integration von KI-Algorithmen in die von Thales entwickelten Sensoren [Sonar, Radar, Optronik usw.] konzentrieren. Ziel ist es, die Fähigkeiten der Sensoren zu vervielfachen, sei es bei der Wahrnehmung und Identifizierung von Bedrohungen und Zielen.
Als Beispiel für die Möglichkeiten der KI in diesem Bereich nannte Thales die Talios-Kapsel [Targeting long-range Identification Optronic System], die mit ihren hochauflösenden elektrooptischen und Infrarot-Sensoren mobile Ziele jeder Größe bei Tag und Nacht identifizieren und verfolgen kann.
Im November 2022 teilte die Generaldirektion für Rüstung (DGA) mit, dass sie der französischen Luftwaffe eine TALIOS-Kapsel geliefert habe, die um "zwei neue Fähigkeiten" erweitert worden sei, darunter ein "Weitfeldsensor für sichtbare Farben" und eine neue Datenverbindung, die es ermögliche, "Video und Metadaten an Bodentruppen zu senden, um die Koordinierung von Operationen zu verbessern".
Laut Thales wird die künstliche Intelligenz, die in die TALIOS-Gondel integriert wird, noch weiter gehen, indem sie die "Zielsuche bei Luftunterstützungsmissionen beschleunigt und so der Besatzung wertvolle Zeit erspart".
"Die in den Sensor integrierte KI analysiert die Bilder in Echtzeit und liefert die Position der erkannten Ziele 100-mal schneller als bei der manuellen Suche. Die Anzeige der erkannten Ziele ermöglicht es der Besatzung, die Identifizierung zu bestätigen und zu entscheiden, ob sie den Kampf aufnehmen soll. Die KI fungiert als Assistent für den Piloten, der die endgültige Entscheidung über die Feuereröffnung trifft", erklärt der Hersteller.
Er fügte hinzu: "Die KI im Talios-Pod erfüllt die Anforderungen an eine sparsame Rechenleistung. Sie ist das Ergebnis der Forschungsarbeit des Thales KI-Labors, das die folgenden Produkte entwickelt hat
den Thales Neural Processor" entwickelt hat", d. h. eine "cockpitgerechte" Mensch-Maschine-Schnittstelle.
Diese Fortschritte im Bereich der KI werden in den F4.3-Standard der Rafale integriert.
Für die Rafale F5, deren Entwicklung in der Loi de programmation militaire [LPM] 2024-30 vorgesehen ist, sollen die Gondeln TALIOS und RECO NG zusammengelegt werden, wobei Thales LAS im Rahmen des Projekts "Pod TR" mit den entsprechenden Studien beauftragt wurde.
OPEX 360 (französisch)
von Laurent Lagneau - 30. März 2024
[Bild: https://www.opex360.com/wp-content/uploa...01104b.jpg]
Am 28. März kündigte die Thales-Gruppe, der französische Spezialist für Verteidigungselektronik, die Gründung einer neuen Einheit namens "cortAIx" an, die alle ihre Kompetenzen im Bereich der künstlichen Intelligenz [KI] bündeln wird, um "Streitkräfte, Flugzeugherstellern und allen Betreibern kritischer Infrastrukturen hochsichere Lösungen zur Verfügung zu stellen, die ihnen eine effizientere Datenanalyse und Entscheidungsfindung ermöglichen und gleichzeitig den besonderen Anforderungen kritischer Umgebungen wie Cybersicherheit, Einbettbarkeit und Sparsamkeit Rechnung tragen".
"Thales ist seit einem Jahrzehnt ein wichtiger Akteur im Bereich vertrauenswürdiger, transparenter, erklärbarer und ethischer KI. Der Konzern ist in Europa führend bei der Anmeldung von Patenten im Bereich KI für kritische Systeme. Er integriert KI in mehr als hundert seiner Produkte und Dienstleistungen", so der Konzern.
Im Einzelnen wird die cortAIx-Struktur in drei Zentren organisiert sein. Das in Saclay angesiedelte cortAIx Lab wird das "leistungsstärkste integrierte Labor für kritische KI in Europa" sein. Seine Forschungsarbeiten werden von der cortAIx Factory, der "technologischen" Fabrik von Thales für künstliche Intelligenz, genutzt. Diese wird die Aufgabe haben, "die Qualifizierung und Industrialisierung von KI-Entwicklungswerkzeugen sowie die Anwendungsfälle für Systemdaten" zu beschleunigen.
"Thales stattet seine Systeme bereits mit KI aus und identifiziert weiterhin neue Anwendungsfälle, um die Leistung zu beschleunigen, wie z.B. Missionsplanung, Flugverkehrsmanagement, Steuerung von Drohnen und Robotern", erklärte der Konzern.
Der dritte Bereich, cortAIx Sensors genannt, wird sich auf die Integration von KI-Algorithmen in die von Thales entwickelten Sensoren [Sonar, Radar, Optronik usw.] konzentrieren. Ziel ist es, die Fähigkeiten der Sensoren zu vervielfachen, sei es bei der Wahrnehmung und Identifizierung von Bedrohungen und Zielen.
Als Beispiel für die Möglichkeiten der KI in diesem Bereich nannte Thales die Talios-Kapsel [Targeting long-range Identification Optronic System], die mit ihren hochauflösenden elektrooptischen und Infrarot-Sensoren mobile Ziele jeder Größe bei Tag und Nacht identifizieren und verfolgen kann.
Im November 2022 teilte die Generaldirektion für Rüstung (DGA) mit, dass sie der französischen Luftwaffe eine TALIOS-Kapsel geliefert habe, die um "zwei neue Fähigkeiten" erweitert worden sei, darunter ein "Weitfeldsensor für sichtbare Farben" und eine neue Datenverbindung, die es ermögliche, "Video und Metadaten an Bodentruppen zu senden, um die Koordinierung von Operationen zu verbessern".
Laut Thales wird die künstliche Intelligenz, die in die TALIOS-Gondel integriert wird, noch weiter gehen, indem sie die "Zielsuche bei Luftunterstützungsmissionen beschleunigt und so der Besatzung wertvolle Zeit erspart".
"Die in den Sensor integrierte KI analysiert die Bilder in Echtzeit und liefert die Position der erkannten Ziele 100-mal schneller als bei der manuellen Suche. Die Anzeige der erkannten Ziele ermöglicht es der Besatzung, die Identifizierung zu bestätigen und zu entscheiden, ob sie den Kampf aufnehmen soll. Die KI fungiert als Assistent für den Piloten, der die endgültige Entscheidung über die Feuereröffnung trifft", erklärt der Hersteller.
Er fügte hinzu: "Die KI im Talios-Pod erfüllt die Anforderungen an eine sparsame Rechenleistung. Sie ist das Ergebnis der Forschungsarbeit des Thales KI-Labors, das die folgenden Produkte entwickelt hat
den Thales Neural Processor" entwickelt hat", d. h. eine "cockpitgerechte" Mensch-Maschine-Schnittstelle.
Diese Fortschritte im Bereich der KI werden in den F4.3-Standard der Rafale integriert.
Für die Rafale F5, deren Entwicklung in der Loi de programmation militaire [LPM] 2024-30 vorgesehen ist, sollen die Gondeln TALIOS und RECO NG zusammengelegt werden, wobei Thales LAS im Rahmen des Projekts "Pod TR" mit den entsprechenden Studien beauftragt wurde.