03.11.2025, 19:38
Dank KI haben die Analysten der Marine im Bereich der akustischen Kriegsführung ihre „Produktion“ um das 50-Fache gesteigert
OPEX360 (französisch)
von Laurent Lagneau · 3. November 2025
[Bild: https://www.opex360.com/wp-content/uploa...240517.jpg]
Im März 2024, als die Gründung der Ministerialagentur für künstliche Intelligenz im Verteidigungsbereich [AMIAD] bekannt gegeben wurde, sprach der damalige Armeeminister Sébastien Lecornu von „bahnbrechenden” Tests einer noch in der Entwicklung befindlichen „Lösung zur Analyse von Unterwassergeräuschen”.
Ein Aspekt der U-Boot-Bekämpfung besteht darin, die von den Antriebssystemen der Schiffe ausgehenden Geräusche diskret zu erfassen und anschließend zu analysieren. Auf diese Weise soll eine Datenbank aufgebaut werden, die es ermöglicht, diese Geräusche sicher zu identifizieren und sogar ihre Position und Geschwindigkeit zu bestimmen. Das Ziel besteht darin, gegebenenfalls ein taktisches Manöver zu entwickeln, um sie zu verfolgen oder sich von ihnen zu entfernen.
In der französischen Marine wird diese Aufgabe von den Analysten für akustische Kriegsführung [ANAGA, auch „goldene Ohren” genannt] wahrgenommen, die dem Zentrum für akustische Interpretation und Erkennung [CIRA] oder an Bord von U-Booten zugewiesen sind.
Allerdings wird das Sammeln der akustischen Signaturen von Schiffen immer komplizierter, da der Schiffsverkehr ständig zunimmt und die Sensoren immer zahlreicher und leistungsfähiger werden. Dementsprechend steigt auch das zu analysierende Datenvolumen. Daher kam die Idee, künstliche Intelligenz einzusetzen.
Zu diesem Zweck hat sich die französische Marine an Safran.AI [ehemals Preligens] gewandt, um die von Herrn Lecornu erwähnte Lösung zu entwickeln. Die Arbeiten wurden offenbar zügig durchgeführt, denn laut Admiral Nicolas Vaujour, seinem Stabschef [CEMM], ist die CIRA die erste Einheit, die „vollständig auf künstliche Intelligenz umgestellt” wurde.
„Wir machen Dinge, die sonst niemand macht. Wir haben ein Start-up gebeten, uns zu helfen und die CIRA vollständig auf künstliche Intelligenz umzustellen. Wir haben die Matrosen [die „goldenen Ohren”] behalten und die Produktion dieser Einheit im Vergleich zu früher um etwa 40 bis 50 % gesteigert”, erklärte Admiral Vaujour kürzlich bei einer Anhörung in der Nationalversammlung.
„Wir haben den guten alten Matrosen mit den ‚goldenen Ohren‘ nicht abgeschafft, der Geräusche viel besser analysieren kann als ein in Python programmierter Algorithmus, der dies wahrscheinlich nie können wird. Aber alles, was einfach zu erledigen ist, übernimmt der Algorithmus. So müssen sich die Matrosen nicht stundenlang mit unwichtigen Dingen beschäftigen“, fuhr der CEMM fort.
Und er betonte: Die ANAGA „sind die Einzigen, die sagen können, ob ein U-Boot gerade eine Schleuse öffnet oder einen neuen Dieselmotor startet. Das kann heute nur der Mensch.“
Wie die französische Marine im Mai 2024 erklärte, war die gemeinsam mit Safran.AI entwickelte KI-Lösung bereits damals in der Lage, das Antriebssystem eines Bootes und die Anzahl der Propellerblätter zu identifizieren. Je größer das Volumen der gesammelten Daten ist, desto effizienter und zuverlässiger wird sie. Dies setzt jedoch eine entsprechende Rechenleistung und eine Erhöhung der Speicherkapazitäten voraus.
OPEX360 (französisch)
von Laurent Lagneau · 3. November 2025
[Bild: https://www.opex360.com/wp-content/uploa...240517.jpg]
Im März 2024, als die Gründung der Ministerialagentur für künstliche Intelligenz im Verteidigungsbereich [AMIAD] bekannt gegeben wurde, sprach der damalige Armeeminister Sébastien Lecornu von „bahnbrechenden” Tests einer noch in der Entwicklung befindlichen „Lösung zur Analyse von Unterwassergeräuschen”.
Ein Aspekt der U-Boot-Bekämpfung besteht darin, die von den Antriebssystemen der Schiffe ausgehenden Geräusche diskret zu erfassen und anschließend zu analysieren. Auf diese Weise soll eine Datenbank aufgebaut werden, die es ermöglicht, diese Geräusche sicher zu identifizieren und sogar ihre Position und Geschwindigkeit zu bestimmen. Das Ziel besteht darin, gegebenenfalls ein taktisches Manöver zu entwickeln, um sie zu verfolgen oder sich von ihnen zu entfernen.
In der französischen Marine wird diese Aufgabe von den Analysten für akustische Kriegsführung [ANAGA, auch „goldene Ohren” genannt] wahrgenommen, die dem Zentrum für akustische Interpretation und Erkennung [CIRA] oder an Bord von U-Booten zugewiesen sind.
Allerdings wird das Sammeln der akustischen Signaturen von Schiffen immer komplizierter, da der Schiffsverkehr ständig zunimmt und die Sensoren immer zahlreicher und leistungsfähiger werden. Dementsprechend steigt auch das zu analysierende Datenvolumen. Daher kam die Idee, künstliche Intelligenz einzusetzen.
Zu diesem Zweck hat sich die französische Marine an Safran.AI [ehemals Preligens] gewandt, um die von Herrn Lecornu erwähnte Lösung zu entwickeln. Die Arbeiten wurden offenbar zügig durchgeführt, denn laut Admiral Nicolas Vaujour, seinem Stabschef [CEMM], ist die CIRA die erste Einheit, die „vollständig auf künstliche Intelligenz umgestellt” wurde.
„Wir machen Dinge, die sonst niemand macht. Wir haben ein Start-up gebeten, uns zu helfen und die CIRA vollständig auf künstliche Intelligenz umzustellen. Wir haben die Matrosen [die „goldenen Ohren”] behalten und die Produktion dieser Einheit im Vergleich zu früher um etwa 40 bis 50 % gesteigert”, erklärte Admiral Vaujour kürzlich bei einer Anhörung in der Nationalversammlung.
„Wir haben den guten alten Matrosen mit den ‚goldenen Ohren‘ nicht abgeschafft, der Geräusche viel besser analysieren kann als ein in Python programmierter Algorithmus, der dies wahrscheinlich nie können wird. Aber alles, was einfach zu erledigen ist, übernimmt der Algorithmus. So müssen sich die Matrosen nicht stundenlang mit unwichtigen Dingen beschäftigen“, fuhr der CEMM fort.
Und er betonte: Die ANAGA „sind die Einzigen, die sagen können, ob ein U-Boot gerade eine Schleuse öffnet oder einen neuen Dieselmotor startet. Das kann heute nur der Mensch.“
Wie die französische Marine im Mai 2024 erklärte, war die gemeinsam mit Safran.AI entwickelte KI-Lösung bereits damals in der Lage, das Antriebssystem eines Bootes und die Anzahl der Propellerblätter zu identifizieren. Je größer das Volumen der gesammelten Daten ist, desto effizienter und zuverlässiger wird sie. Dies setzt jedoch eine entsprechende Rechenleistung und eine Erhöhung der Speicherkapazitäten voraus.